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| Ehud Reiter和Craig Thomson参加了由世界上最顶尖各自然语言生成专家组成的年度集会 |
新泽西州莫里斯敦, 2019年11月2日 - (亚太商讯) - Arria NLG今天宣布，其首席科学家兼阿伯丁大学教授Ehud Reiter和应用研究科学家Craig Thomson参加了于2019年10月29日至11月1日在日本东京国家新兴科学与创新博物馆举行的第12届自然语言生成国际会议（简称“INLG 2019”）的教育性会议。
INLG 2019由日本人工智能研究中心（AIRC AIST）组织，其中涉及到邀请讲座、正式的口头和和展板陈述以及高互动性的教育研讨会。
EHUD REITER指导研讨会
除了担任Arria NLG首席科学家这一职务外，Reiter还是阿伯丁大学备受尊敬的计算机科学教授。他是业界思想领袖之一，且作为为期半天的研讨会之项目委员会成员，负责了“可解释人工智能的交互式自然语言技术”的指导工作。
- 主题：第1届可解释人工智能的交互式自然语言技术研讨会（NL4XAI 2019）
- 负责方：主办人：Alejandro Catalá和Jose M. Alonso
参与人员：Arria NLG首席科学家兼阿伯丁大学教授Ehud Reiter
- 时间：当地时间2019年10月29日周二上午10:00至下午1:00
- 地点：国家新兴科学与创新博物馆（日本东京）
本次研讨会的重点是交互式自然语言解释的自动生成，以及NLG给数据可视化和商业智能工具所带来的辅助性价值。Reiter分享了他在四个具备挑战性领域上的专业知识，并成功地产生了对人工智能推理的良好解释：评估；模糊语言；叙述；数据质量。
Reiter说道：“今年，我们很期待看到神经网络和深度学习技术在NLG上取得的进展，特别是在黑匣子系统莫名其妙地输出错误内容的情况下，减少错觉这一方面。”；“同时，我们也期待着对各项令人鼓舞的工作进行改进，从而研究出更好的评估NLG系统的技术。”
CRAIG THOMSON参加研讨会
Thomson获得了工程和物理科学研究委员会所颁发的博士资质，并加入了Arria。Thomson参加了“神经NLG中的语篇结构”。此外，他还介绍了他目前的研究所取得的成果，并全程强调可促进Arria NLG技术的机器学习方式。
- 主题：第1届神经NLG中的语篇结构研讨会（DSNNLG 2019）
- 负责方：主办人：Anusha Balakrishnan、Vera Demberg、Chandra Khatri、Abhinav Rastogi、Donia Scott、Marilyn Walker、Michael White
- 时间：当地时间2019年10月30日周三上午10:00至下午1:00、下午2:30至晚上7:00
- 地点：日本东京国家新兴科学与创新博物馆
本次会议旨在促进进一步研究神经自然语言生成（NNLG）在语篇连贯和衔接方面的效果改进问题，以及使NNLG模型更易于控制的方式。
所涉及到的话题包括：当前端到端NNLG在句子规划和语篇结构方面的局限性；提高NNLG语篇连贯和衔接的方法；控制和解释NNLG的方法；评价NNLG中语篇连贯和衔接的有效方法。
关于INLG
2019年INLG是由计算语言学协会（ACL）之自然语言生成专项兴趣小组（SIGGEN）和国际语音通信协会（ISCA）赞助主办。今年的INLG会议涵盖了邀请讲座、正式的口头和展板陈述等具备特色的专题。
关于Arria NLG
Arria NLG是自然语言生成（NLG）【一种专门从复杂数据源中提取见解，并用自然语言（即与人类书写或会话相似的语言）传达信息的人工智能形式】领域的全球领导者。公司通过其Arria NLG工作室平台拥有、开发并授权获得了其专有技术。Arria NLG工作室向各作家和主题专家授权，请求他们根据结构化数据集来有效地创建无限数量的复杂叙述。在Arria的简洁网页界面上，涵盖了一系列通俗易懂的功能，本功能与人类作家在以深思口吻来进行叙述时所采用的一系列分析、语言和文体决策语言相对应。欲知更多，请访问https://www.arria.com/。
联系人:
Mostafa Razzak
JMRConnect, Work: 410.989.6300
m.razzak@jmrconnect.net, https://www.arria.com
资料来源: Arria NLG
Topic: Press release summary
Source: Arria NLG
Sectors: Cloud & Enterprise, Artificial Intel [AI]
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