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2024年9月24日 16時00分
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Source: Autobrains
Autobrains推出Air2Road:自動駕駛的尖端定位技術
憑藉Air2Road,Autobrains正在為先進駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛汽車設定新的定位技術標準。 Air2Road基於Autobrains的液態人工智慧技術,結合了空中圖像和車輛攝像頭數據,實現了高精度定位。 該多模態系統提供釐米級精度,從而提高了輔助系統的安全性。

德國慕尼黑和以色列特拉維夫, 2024年9月24日 - (亞太商訊) - Autobrains, 全球領先的人工智慧汽車解決方案提供商,欣然推出其最新創新:Air2Road,這是一項突破性的定位技術,旨在增強先進駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛解決方案的能力。基於Autobrains的液態人工智慧技術,Air2Road提供精準的即時車輛定位,確保安全高效的導航,甚至在遮擋、惡劣天氣和複雜城市環境等挑戰性條件下也能表現出色。

Autobrains的Air2Road定位技術 
將空中圖像與地面圖像融合,實現高精度和可靠的定位。

隨著汽車行業加速向完全自動駕駛汽車邁進,可靠和準確的定位對於確定車輛位置和駕駛環境至關重要。傳統定位系統主要依賴全球導航衛星系統(GNSS)或眾包地圖,面臨覆蓋範圍有限、成本高和易受干擾等重大挑戰。此外,這些系統依賴單一來源的傳感器信息,導致頻繁出現錯誤,並在駕駛過程中過度依賴一種輸入類型。

“Air2Road是自動駕駛技術的變革者,”Autobrains的首席執行官兼創始人Igal Raichelgauz表示。“通過提供多模態冗餘和無與倫比的精度,Air2Road推動了車輛導航和安全領域的極限,確保自主系統在最具挑戰性的條件下也能可靠運行。”

Air2Road通過結合來自兩種獨立模式(空中圖像和地面感知)的特徵,設定了車輛定位的新標準,確保了多模態冗餘和準確性。這些特徵是對駕駛環境及其中物體的稀疏二進制高維表示。這種創新的方法克服了傳統系統固有的許多限制,包括:

  • 多模態冗餘:通過創建來自兩種獨立模式(空中圖像和地面數據)的特徵的聯合表示,Air2Road實現了前所未有的多模態冗餘優勢。其他現有系統通常依賴於一車隊使用相似的地面數據源,這增加了重複錯誤的可能性,並使其過度依賴單一信息來源。
  • 全面覆蓋:與基於GNSS的系統不同,Air2Road憑藉其基於特徵的技術,即使在樹木、橋樑、建築物之間或任何GNSS信號接收不良的情況下,仍能有效運作。
  • 空中感知:空中圖像生成額外的數據層,例如道路標線、交通標誌和障礙物,從而支持更安全和更高效的駕駛決策,並為即時感知提供冗餘。
  • 可擴展和高效:傳統定位系統(如眾包地圖)需要一車隊車輛反覆行駛在道路上收集數據並構建地圖,才能為任何車輛提供定位服務。而Air2Road使得首輛上路的車輛能即時實現精準定位,確保在各個地區可擴展部署且不妥協於準確性。
  • 成本效益:Air2Road兼容來自多個供應商的經濟實惠的空中圖像,其壓縮的特徵技術使得大面積數據能夠直接存儲在車輛上。這使得系統具備低記憶體和低頻寬的優勢,消除了對持續雲連接的需求。
  • 環境感知路徑規劃:通過利用道路狀況、交通流量和停車區域的即時數據,Air2Road支持更安全、更優化的導航。

受到人腦處理多感官信息能力的啟發,Air2Road複製了情境意識和注意力集中等機制,以確保準確的決策。通過過濾無關數據並關注關鍵元素,如道路邊緣和建築物,該系統顯著提高了定位精度。

憑藉其數據驅動的方法和革命性的雙模態技術,Air2Road將重新定義定位的未來,促進更安全、更可靠的自動駕駛解決方案。

有關Autobrains及其尖端液態人工智慧和ADAS解決方案的更多信息,請訪問 autobrains.ai。

聯繫信息
Sophia Eichler
Director of Marketing
media@autobrains.ai
+49 15167066494

來源: Autobrains



Topic: Press release summary
Source: Autobrains

Sectors: Automotive, Artificial Intel [AI]
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