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| Ehud Reiter和Craig Thomson參加了由世界上最頂尖各自然語言生成專家組成的年度集會 |
新澤西州莫里斯敦, 2019年11月2日 - (亞太商訊) - Arria NLG今天宣布，其首席科學家兼阿伯丁大學教授Ehud Reiter和應用研究科學家Craig Thomson參加了於2019年10月29日至11月1日在日本東京國家新興科學與創新博物館舉行的第12屆自然語言生成國際會議（簡稱“INLG 2019”）的教育性會議。
INLG 2019由日本人工智能研究中心（AIRC AIST）組織，其中涉及到邀請講座、正式的口頭和和展板陳述以及高互動性的教育研討會。
EHUD REITER指導研討會
除了擔任Arria NLG首席科學家這一職務外，Reiter還是阿伯丁大學備受尊敬的計算機科學教授。他是業界思想領袖之一，且作為為期半天的研討會之項目委員會成員，負責了“可解釋人工智能的交互式自然語言技術”的指導工作。
- 主題：第1屆可解釋人工智能的交互式自然語言技術研討會（NL4XAI 2019）
- 負責方：主辦人：Alejandro Catalá和Jose M. Alonso
參與人員：Arria NLG首席科學家兼阿伯丁大學教授Ehud Reiter
- 時間：當地時間2019年10月29日週二上午10:00至下午1:00
- 地點：國家新興科學與創新博物館（日本東京）
本次研討會的重點是交互式自然語言解釋的自動生成，以及NLG給數據可視化和商業智能工具所帶來的輔助性價值。 Reiter分享了他在四個具備挑戰性領域上的專業知識，並成功地產生了對人工智能推理的良好解釋：評估；模糊語言；敘述；數據質量。
Reiter說道：“今年，我們很期待看到神經網絡和深度學習技術在NLG上取得的進展，特別是在黑匣子系統莫名其妙地輸出錯誤內容的情況下，減少錯覺這一方面。”；“同時，我們也期待著對各項令人鼓舞的工作進行改進，從而研究出更好的評估NLG系統的技術。”
CRAIG THOMSON參加研討會
Thomson獲得了工程和物理科學研究委員會所頒發的博士資質，並加入了Arria。 Thomson參加了“神經NLG中的語篇結構”。此外，他還介紹了他目前的研究所取得的成果，並全程強調可促進Arria NLG技術的機器學習方式。
- 主題：第1屆神經NLG中的語篇結構研討會（DSNNLG 2019）
- 負責方：主辦人：Anusha Balakrishnan、Vera Demberg、Chandra Khatri、Abhinav Rastogi、Donia Scott、Marilyn Walker、Michael White
- 時間：當地時間2019年10月30日週三上午10:00至下午1:00、下午2:30至晚上7:00
- 地點：日本東京國家新興科學與創新博物館
本次會議旨在促進進一步研究神經自然語言生成（NNLG）在語篇連貫和銜接方面的效果改進問題，以及使NNLG模型更易於控制的方式。
所涉及到的話題包括：當前端到端NNLG在句子規劃和語篇結構方面的局限性；提高NNLG語篇連貫和銜接的方法；控制和解釋NNLG的方法；評價NNLG中語篇連貫和銜接的有效方法。
關於INLG
2019年INLG是由計算語言學協會（ACL）之自然語言生成專項興趣小組（SIGGEN）和國際語音通信協會（ISCA）贊助主辦。今年的INLG會議涵蓋了邀請講座、正式的口頭和展板陳述等具備特色的專題。
關於Arria NLG
Arria NLG是自然語言生成（NLG）【一種專門從復雜數據源中提取見解，並用自然語言（即與人類書寫或會話相似的語言）傳達信息的人工智能形式】領域的全球領導者。公司通過其Arria NLG工作室平台擁有、開發並授權獲得了其專有技術。 Arria NLG工作室向各作家和主題專家授權，請求他們根據結構化數據集來有效地創建無限數量的複雜敘述。在Arria的簡潔網頁界面上，涵蓋了一系列通俗易懂的功能，本功能與人類作家在以深思口吻來進行敘述時所採用的一系列分析、語言和文體決策語言相對應。欲知更多，請訪問https://www.arria.com/。
聯繫人:
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m.razzak@jmrconnect.net, https://www.arria.com
資料來源: Arria NLG
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