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| 大規模データのタイムリーな分析を可能にし、ビッグデータビジネスの拡大に貢献 |
東京, 2015年9月7日 - (JCN Newswire) - 株式会社富士通研究所（注1）は、5,000万件を超える大規模データから機械学習により数時間で高精度な予測モデルを生成する技術を開発しました。
 | | 富士通研究所、5,000万件を超える大規模データから機械学習により数時間で予測モデルを生成する技術を開発 |
従来、精度の高い予測モデルを生成するためには学習アルゴリズムや動作条件などすべての組合せを調べる必要があり、例えば、5,000万件規模のデータによる学習では1週間以上の時間を要していました。
今回、少量のサンプルデータと過去の予測モデルの精度から機械学習結果を推定し、最も精度の高い結果の得られる学習アルゴリズムや動作条件の組合せを抽出して、大規模データの学習に適用する技術を開発しました。これにより、5,000万件規模のデータであっても数時間で精度の高い予測モデルを得られます。
本技術を用いた予測モデルにより、大規模ECサイト会員の退会抑制や設備の故障対応の迅速化といった改善をタイムリーに実現できます。
本技術の詳細は、9月14日（月曜日）から愛媛大学で開催される研究会「電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）」にて発表します。
本リリースの詳細は下記URLをご参照ください。
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2015/09/7.html
概要：富士通株式会社
詳細は http://jp.fujitsu.com/ をご覧ください。
注釈
注1 株式会社富士通研究所: 本社 神奈川県川崎市、代表取締役社長 佐相秀幸。
トピック: Press release summary
Source: Fujitsu Ltd
セクター: Electronics, Cloud & Enterprise, IT Individual
https://www.acnnewswire.com
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