|
|
|
|
|
|
| 東京メトロ有楽町線・副都心線10000系で2020年10月に試験運用を開始 |
東京, 2020年10月5日 - (JCN Newswire) - 三菱電機株式会社は東京地下鉄株式会社（以下、東京メトロ）と共に、「車両情報監視・分析システム（以下、TIMA※1）」の新機能として、運行列車の動作データを分析し、車両搭載機器に関する故障予兆の自動検知や寿命診断支援を行う「故障予兆検知システム」を開発しました。このシステムはクラウド上のデータセンターに構築し、2020年10月から有楽町線・副都心線10000系車両でブレーキ制御装置および電動空気圧縮機を対象として試験運用を開始します。本システムを通じて、故障予兆の事前把握による鉄道の安定運行に貢献します。また、故障予兆データを用いて寿命診断を支援し、機器の交換周期最適化を推進します。
システムの概要
1. 車両搭載機器の故障予兆を自動検知することにより、鉄道の安定運行に貢献
- 運行列車の車両制御情報管理装置（TIS※2 装置）が車両搭載機器から動作データを収集し、高速大容量無線通信でクラウド上のデータセンターに随時伝送
- 伝送された動作データを基にデータ分析サーバーが閾値判定を行い、故障予兆を自動検知
- 故障予兆を検知した場合は、原因究明のためのグラフや帳票を自動出力し、アラームと共に関係部署へタイムリーに通知し、早期の点検や部品交換による鉄道の安定運行に貢献
2. 故障予兆データを用いて機器・部品の寿命診断を支援し、交換周期の最適化を推進
- 運行列車の車両搭載機器から収集した動作データと過去に発生した故障データパターンや機器・部品の使用実績を照合することで、機器・部品の寿命診断を支援し、不要な部品交換の削減も含めた交換周期最適化を推進
今後の展開
今回の試験運用の結果を踏まえ、2021年2月に運用開始される東京メトロ有楽町線・副都心線17000系にも適用する予定です。さらに、本システムの対象を車両推進制御装置や電源装置、保安装置などにも適用し、定期点検（TBM※3）の効率化と、状態監視による予防保全（CBM※4）を実現することで、さらなる安全・安定運行と鉄道車両保守業務の最適化に貢献します。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2020/1005.html
概要：三菱電機株式会社
詳細は http://www.mitsubishielectric.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: Mitsubishi Electric
セクター: Electronics
https://www.acnnewswire.com
From the Asia Corporate News Network
Copyright © 2024 ACN Newswire. All rights reserved. A division of Asia Corporate News Network.
|
|
|
