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| 機械学習の精度向上とストレステスト業務の効率化 |
東京, 2021年3月22日 - (JCN Newswire) - 株式会社三井住友フィナンシャルグループ(執行役社長グループCEO：太田 純、同社グループを総称して「SMBCグループ」)、株式会社日本総合研究所(代表取締役社長：谷崎 勝教、以下「日本総研」)および日本電気株式会社(代表取締役 執行役員社長 兼 CEO：新野 隆、以下「NEC」)は、量子コンピュータの技術評価・検証および研究成果に基づく情報発信を共同で実施してまいりました。
1. 量子アニーリング活用への期待
量子コンピュータに関しては、様々な方式のハードウェアやアルゴリズムの研究・開発が進展しており、ビジネス利用に向けた実証実験も活発に行われている状況です（注）。中でも、主に組み合わせ最適化問題を解くために特化した量子コンピュータの実現方式である量子アニーリング方式は、技術的な実用化の目途が立ちつつあることもあり、金融をはじめ、製造・交通・化学など多くの産業における解析業務で、これまで膨大な変動要素のために解けなかった問題に対処できるようになる等、大きなインパクトをもたらすことが期待されています。
２. 本検証の成果概要
三井住友フィナンシャルグループ・日本総研、NECは、2020年2月から共同で量子アニーリングの実用性検証(以下「本検証」)を行っています。機械学習や組合せ最適問題への応用に関する成果として、以下を確認しました。
(1) 検証テーマ: 機械学習
現状: 不正検知の機械学習において、不正の学習データ入手が困難である
量子アニーリング利用による成果:
- 実在しないが確からしい学習データを機械的に生成可能
- 検出できた不正取引の割合が3～6％向上
(2) 検証テーマ: ストレステスト 業務の効率化
現状: 各種経済指標を調整するための手作業に時間を要している
量子アニーリング利用による成果: 左記の作業時間を約1／6に短縮
3. 今後の取組
今回の技術的成果については、関連する学会・研究会への発表を行い、量子ソフトウェア開発の発展にも貢献していく予定です。
引き続き、機械学習への応用や金融資産の価格変動リスク予測等、量子コンピュータの業務活用に直結する重要性が高いテーマに取り組み、量子ソフトウェア開発と検証を通じて、更なるお客さまへのサービスの向上を目指します。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/202103/20210322_01.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: NEC Corporation
セクター: Cloud & Enterprise
https://www.acnnewswire.com
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