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東京, 2022年2月17日 - (JCN Newswire) - 株式会社スズケン(本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：宮田浩美、以下「スズケン」)と日本電気株式会社(本社：東京都港区、代表取締役 執行役員社長 兼 CEO：森田隆之、以下「NEC」)は、2024年3月稼働予定のスズケンの卸物流拠点「首都圏物流センター※1」における自動化・省人化を目指し、NECのAIや物体認識などの先進技術を活用した「入荷伝票入力の自動化」と「梱包品棚卸の自動化」の実証実験を2021年7月から11月にかけて実施しましたので、お知らせいたします。
スズケン首都圏物流センターでは、医薬品の適正流通(GDP)ガイドラインに準拠した物流体制を構築するとともに、自動化・省人化により、物流品質向上と業務効率向上の両立を目指しております。その一環として、スズケンとNECは、今回の実証実験で物流センター内における入荷伝票入力と棚卸作業における精度向上と効率性の両立について評価・検証し、有効性が確認されるとともに、さらなる業務効率化に必要な知見を得ることができました。
1. 入荷伝票入力の自動化
【実験概要】
NECのAIを活用したOCR(Optical Character Reader：光学文字認識装置)による入荷伝票入力の自動化
【検証結果】
本実証実験では、439書式中204書式といった半数近くの納品伝票で90％以上の入荷伝票入力の自動化を達成いたしました。その結果、入荷伝票入力に要する業務時間を75％削減可能となることを確認いたしました。
NECのAIを活用したOCRに納品伝票6,000枚以上の画像を学習させることで、従来型のOCRでは正確な読み取りが困難であった記載文字を高い認識率で読み取ることが可能となりました。また、AIを活用したOCRでも認識できない入荷伝票については、一人のスタッフがリモートで入力することで、遠隔地に居ながら複数の物流センターの業務に対応することが可能となりました。
2. 梱包品棚卸の自動化
【実験概要】
NECの同時物体認識技術を活用した、梱包品の個別識別による棚卸作業の自動化・省力化
【検証結果】
本実証実験では、紙の帳票やハンディターミナルなどを使い人手で対応していた梱包品の棚卸作業を、ベルトコンベアのライン上に設置したバーコードリーダを活用し100％の自動化を達成いたしました。
あわせてNECの同時物体認識技術を活用し、バーコードリーダが撮像した段ボールなどの梱包品の画像データを事前に画像登録したマスタデータと照合して梱包品を個別認識することで、包装変更の確認が可能となりました。また、同時に梱包品の側面に記載されているロットや使用期限、賞味期限等の情報を画像データからOCRで読み取り、自動的にシステム登録することが可能となりました。
スズケンとNECは、今回の実証実験で得られた知見を生かし、一層の業務効率化を図るとともに、今後はロボットを活用した運搬作業やフォークリフトの自律・遠隔制御により、物流センター内のさらなる自動化・省人化を目指してまいります。
今後もスズケングループは、安心・安全で安定的な医薬品流通を社会的使命とする企業グループとして、医療流通プラットフォームの更なる充実に努めるとともに、グループ各社および提携企業が有する機能やノウハウとの融合による新たな価値の創造に挑戦し、“医療と健康になくてはならない存在”の実現を目指してまいります。
NECは、AI･IoTなどの先進技術を活用し、今後も流通における多様化するニーズに対応してまいります。これにより、人やモノ、プロセスの情報・状態をバリューチェーン全体で共有し、新たな価値を生み出す「NEC Value Chain Innovation※2」をお客様と共に実現してまいります。
本リリースの詳細は下記をご参照ください。
https://jpn.nec.com/press/202202/20220217_02.html
概要：日本電気株式会社（NEC)
詳細は www.nec.co.jp をご覧ください。
トピック: Press release summary
Source: NEC Corporation
セクター: Daily Finance, Cloud & Enterprise
https://www.acnnewswire.com
From the Asia Corporate News Network
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